Mike Kemp/Getty Images Исследователи из Пенсильванского университета использовали алгоритм искусственного интеллекта для поиска новых антимикробных пептидов в геномах древних людей и животных вымерших видов. Эти маленькие белковые молекулы способны бороться с устойчивыми к антибиотикам бактериями.
По словам ученых, современные патогены никогда не сталкивались с такими древними пептидами, поэтому они могут стать эффективным оружием в борьбе с опасными инфекциями. К тому же постоянно растущая устойчивость к существующим препаратам делает поиск новых подходов крайне актуальным.
С помощью вычислительных методов ученые проанализировали генетические данные неандертальцев, денисовцев, шерстистых мамонтов и других вымерших существ. В итоге было найдено более 11 000 потенциальных антимикробных пептидов.
Шесть наиболее перспективных молекул протестировали на мышах с инфекциями. Они активно уничтожали бактерии, причем наиболее эффективным оказался пептид неандертальца. Теперь предстоит доработка этих соединений для создания новых антибиотиков.
Из шести перспективных пептидов, выявленных с помощью алгоритма, один, полученный от неандертальца, оказался самым эффективным в борьбе с патогенами на зараженных бактериями мышах
По мнению авторов исследования, подобный подход может существенно расширить арсенал средств борьбы с устойчивыми к лекарствам патогенами. Анализ геномов древних существ с помощью искусственного интеллекта открывает совершенно новые возможности в поиске перспективных молекул.
