Mariia Shalabaieva/Unsplash Компания Meta, стремясь укрепить свои позиции в области генеративного искусственного интеллекта, представила новое поколение своего ускорителя моделей ИИ, названного MTIA. Это очередной шаг в рамках многомиллиардных инвестиций техногиганта в разработку собственного аппаратного обеспечения.
Новый MTIA построен по 5-нм техпроцессу и имеет больше вычислительных ядер, больший объем памяти и более высокую тактовую частоту по сравнению с предыдущей версией. Meta утверждает, что производительность MTIA нового поколения в три раза выше, хотя и указывает, что эта цифра получена при тестировании лишь четырех ключевых моделей.
Компания заявляет, что контроль над всем технологическим стеком позволяет им достичь большей эффективности по сравнению с использованием коммерческих GPU. Вместе с тем Meta признает, что MTIA не заменит сторонние ускорители, а будет служить дополнением к ним.
При этом компания пока не использует MTIA для обучения таких моделей, хотя имеет «несколько программ» в этом направлении.
Аналитики отмечают, что на ИИ-команду Meta, вероятно, сильно давит необходимость сокращать расходы. Компании предстоит потратить $18 млрд на графические процессоры к концу 2024 года, поэтому собственная разработка чипов может стать привлекательной альтернативой.
Между тем конкуренты Meta вроде Google, Amazon и Microsoft активно разрабатывают и внедряют свои решения для ускорения ИИ-вычислений. Это заставляет гиганта соцсетей наверстывать упущенное, несмотря на относительно быстрый переход от первого прототипа к серийному производству MTIA нового поколения.
Источник: TechCrunch
