После стремительного роста количества новых компаний на рынке генеративного искусственного интеллекта часть из них может столкнуться с трудностями. Об этом заявил Даррен Моури, который возглавляет глобальное направление работы с компаниями в Google (Cloud, DeepMind и Alphabet).
По словам вице-президента, речь идет о двух бизнес-моделях: компании, которые создают продукты на основе готовых крупных языковых моделей (LLM), а также платформы, которые объединяют несколько моделей в одном интерфейсе.
Первую категорию составляют компании, которые используют модели наподобие GPT, Gemini или Claude и добавляют к ним собственный интерфейс или отдельную функциональность. Моури отметил, что если стартап в основном полагается на возможности базовой модели без существенной собственной технологической составляющей, это усложняет дальнейшее масштабирование.
Второй тип — платформы, которые объединяют несколько языковых моделей через единый API или интерфейс. Такие сервисы маршрутизируют запросы между разными моделями и могут предлагать инструменты мониторинга или управления. По словам Моури, развитие собственных корпоративных решений от поставщиков моделей влияет на позиции таких компаний.
Он также провел параллель с начальным этапом развития облачных сервисов в конце 2000-х годов, когда появились компании, которые перепродавали инфраструктуру AWS. Впоследствии, после расширения инструментов от самих провайдеров, часть таких бизнесов утратила рыночные позиции.
